Sammenligning av median overlevelse til gjennomsnittlig overlevelse
Hva menes med medisinsk begrepet "median overlevelse?" La oss ta en titt på når og hvorfor du får informasjon om din medianoverlevelse, hvordan denne statistikken er forskjellig fra "overlevelse" og hva du bør vite hvis du føler deg engstelig for prognosen din.
Definisjon: Median Overlevelse
Median overlevelse er definert som tiden hvoretter 50 prosent av mennesker med en bestemt tilstand lever fortsatt, og 50 prosent har dødd.
For eksempel vil en median overlevelse på 6 måneder indikere at etter 6 måneder vil 50 prosent av personer med den tilstanden være i live, og 50 prosent ville ha gått bort.
Når Termmedian Survival kan brukes
Det er mange måter du kan høre begrepet median overlevelse brukt på:
- Som en beskrivelse av fordelene ved en behandling.
- Som et estimat av prognosen for en tilstand. For eksempel kan median overlevelse bli brukt til å beskrive prognosen for en sykdom der overlevelsesraten er ganske kort. Hvor lenge bor folk vanligvis?
- Som et sluttpunkt i en klinisk prøve .
Sammenligning og kontrastmedian overlevelse til annen statistikk
Median overlevelse brukes til å snakke om mange behandlinger for kreft. Det kan være et bedre estimat enn gjennomsnittlig overlevelse (den gjennomsnittlige lengden på tiden noen lever for eksempel) når det er en stor variasjon i hvordan folk svarer på en tilstand eller behandling.
Noen få andre statistiske termer du kan høre inkluderer overlevelse, progressionsfri overlevelse og mer, som er definert i denne artikkelen.
Fordeler og ulemper med å bruke median overlevelse med kreft
Uten å gå inn i en diskusjon om statistikk, er det viktig å merke seg at enhver statistikk har ulempene når man beskriver levealderen til en kreft, eller fordelene med en behandling.
Noen eksempler er nevnt nedenfor.
- En fordel: For en behandling som utvider overlevelse etter dager eller uker eller måneder, kan median overlevelsestid gi en bedre indikasjon på hvordan behandlingen fungerer. For eksempel kan en hypotetisk behandling øke median overlevelsestiden med 4 måneder - for eksempel kan halvparten av befolkningen leve i 16 måneder i stedet for 12 måneder med behandlingen. Siden de fleste ikke ville overleve på lang sikt, ville estimater som 5-års overlevelsesrate eller til og med 2 års overlevelsesrate ikke avsløre potensialet i behandlingen for å gi folk 4 ekstra (og forhåpentligvis gode) måneder til å leve.
- En ulempe: En ulempe ville oppstå hvis en behandling resulterte i meget gode langsiktige resultater, men for mindre enn halvparten av folket, nedover linjen. Hvis over halvparten av mennesker døde i de første 2 årene, ville medianoverlevelsen være mindre enn 2 år. I dette tilfellet, kanskje en hypotetisk behandling, hvis tolerert i de første 2 årene, kan det føre til lengre overlevelse. I dette fiktive eksempelet kan det være at 30 prosent av mennesker bodde i 5 år etter behandlingen mens bare 5 prosent levde så lenge uten behandling. I dette tilfellet vil 5 års overlevelsesrate si mer om potensialet i behandlingen enn median overlevelse.
Statistisk vs Klinisk Betydning av Median Overlevelse
Det er viktig å gjenta at statistisk signifikans og klinisk betydning ikke er de samme. Statistisk betydning (si hvordan spennende forskere kan få fra resultatet av en studie) gir informasjon om pålitelighet av en studie, mens klinisk betydning beskriver hvor viktig dette er for enkeltpersoner. Det er mange variabler som må vurderes, for eksempel omfanget av en endring i median overlevelse, toleransen av behandlingen som endrer median overlevelse, samt toksisiteten.
Et eksempel som er blitt sitert er at noen få målrettede stoffer brukes til kreft i bukspyttkjertelen.
En studie som viste at kombinasjonen økte median overlevelse fra 5,91 måneder til 6,24 måneder var svært statistisk signifikant, men ikke så mye klinisk. I dette eksemplet var den kliniske signifikansen at folket levde i gjennomsnitt 10 dager, samtidig som de lider av bivirkningene og kostnaden ved behandlingen.
I andre tilfeller kan en studie ikke ha stor statistisk betydning, men kan ha svært signifikante kliniske forskjeller; folk ville oppleve betydelig forbedring.
Statistikk er tall ikke personer
Det er ekstremt viktig å merke seg at statistikk av noe slag bare er tall. Folk varierer mye i hvordan de svarer på behandlinger og hvor lenge de lever med ulike behandlinger. Det er mange faktorer som kan øke eller redusere noens sjanse til å overleve med kreft.
Det er også viktig å merke seg at statistikk du hører om kreft ofte er noen år gammel. Fremskritt blir gjort i kreftbehandling. Den ofte siterte overlevelsesstatistikken for lungekreft er 5 år gammel. Når det er sagt, var det flere behandlinger godkjent for lungekreft i perioden fra 2012 til 2017, enn i 40-årsperioden før 2011. Dette er bare en av mange grunner til å henge på håp.
eksempler:
Jack ble fortalt at median overlevelse for personer med stadium 3B lungekreft er 13 måneder. Dette ville bety at han statistisk hadde omtrent 50 prosent sjanse for å være i live med sin sykdom i 13 måneder.
> Kilder:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier kurver for overlevende årsakseffekter med tid-til-hendelsesutfall. Kliniske forsøk . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., og M. Buyse. Comon Fallgruver i Statistisk Analyse: Klinisk versus Statistisk Betydning. Perspektiver i klinisk forskning . 2015. 6 (3): 169-170.