Positiv Prediktiv Verdi og Testresultater

Den positive prediktive verdien (PPV) forteller deg hvor sannsynlig det er at du faktisk har en sykdom hvis du tester positivt for det. Det er definert som antall sanne positiver (folk som tester positive som har sykdommen) dividert med det totale antallet personer som tester positivt. Det varierer med test følsomhet, test spesifisitet og sykdom prevalens .

Du kan se hvordan disse aspektene endrer en tests PPV i eksemplet nedenfor. PPV er en tøff ting for leger å anslå, noe som kan være vanskelig på pasientene. Det avhenger imidlertid veldig sterkt på sykdomsprevalens i samfunnene hvor de jobber. Å vite følsomheten og spesifisiteten er ikke nok til å fortelle hva PPV er. Du må også ha en god ide om hvor vanlig sykdommen er som du tester for.

eksempler

Tenk deg at en klamyditest har 80% sensitivitet og 80% spesifisitet. I en befolkning på 100 med en klamydia-prevalens på 10%:

8/10 sanne positive vil teste positivt
72/90 sanne negativer vil teste negativt

Av 26 positive tester er 8 sanne positive. 18 er falske positive . Derfor vil den positive prediktive verdien (PPV) være 31% (8/26). Bare en tredjedel av de som testet positivt ville faktisk ha klamydia.

På den annen side, hvis forekomsten av klamydia var 30%:

24/30 sanne positive ville teste positivt
56/70 sanne negativer ville teste negativt.

I denne situasjonen vil PPV være 24/38 = 63%. To tredjedeler av befolkningstesten positive ville ha et nøyaktig testresultat.

Hva med en test som er 80% sens. og 95% spesifikasjon. i 20% befolkningen?

16/20 true + vil teste +
76/80 sant - vil teste -

Og PPV ville være 16/20 = 80%

Faktorer som øker PPV

Øke andelen sanne positive og test PPV krever en eller begge to ting. Testen kan ha en høy spesifisitet. De fleste som ikke hadde chlamydia, ville teste negativt. Deretter ville det være svært få falske positiver. Den andre tingen som øker test PPV er høy prevalens.

Jo større prosentandel av mennesker som er smittet, jo høyere er PPV.

I de fleste tilfeller vil alle foretrekke å øke testspecifikiteten. Å ha flere mennesker være syk bare for å forbedre ytelsen til en diagnostisk test er noe motintuitiv.